Regresamos para que sigas aprendiendo más sobre lo que es el método cuantitativo, nos quedamos en conocer las reglas de variabilización que son necesarias para poder entender a las variables.

Las reglas de variabilización son los parámetros que necesitamos que nos permitirán eliminar la subjetividad o reducirla a su mínima expresión con lo que se evitarán resultados erróneos. Cuando quedan construidos se está ante las variables de la investigación. Pero no sólo es construir las variables, el paso siguiente es buscar o diseñar esos instrumentos o herramientas necesarias para poder utilizar las variables.

Se debe entender que las herramientas para la medición de lo que estamos observando en la investigación son todos aquellos instrumentos que se han establecido y han sido acondicionados para realizar la recolección de datos para la medición, estos instrumentos deben ser efectivos en su uso (QuestionPro, 2022).

El beneficio de las herramientas de recolección de datos cuantitativos es que dan certeza a lo que se recolecta, los datos, dada la variable y su instrumentación se tiene la capacidad de tomar datos objetivos en las muestras del estudio del objeto o fenómeno que estamos investigando.

Al ser objetivos, es posible replicar el estudio si el mismo se realiza bajo los mismos parámetros definidos para el primer trabajo. Esto es lo que da la certeza de estar realizando un buen estudio científico. Aquí es conveniente un ejemplo de parámetros distintos, aunque es muy obvio, permite comprender la razón de una buena construcción de un método de investigación:

En un primer estudio una de las variables es medir el peso promedio de unas manzanas cortadas en Chihuahua, en el mes de marzo. Usted espera obtener resultados similares si se realiza, en un segundo estudio el pesaje de otra muestra de manzanas, pero ahora de Puebla. En otro estudio se realiza el pesaje de las manzanas de la misma región de Chihuahua, pero ahora en el mes de agosto.

Es de imaginar que es muy probable que los valores obtenidos en las distintas investigaciones son diferentes. Entonces, los parámetros de la variable y de la investigación en general, deben ser replicables considerando también las variaciones de tiempo, lugar, clima, temperatura, etc.

Si algún valor se cambia o se omite, es muy probable que los resultados no serán comparables. Se debe tener cuidado por eso cuando se construye la variable y la metodología en general, de la investigación, recuérdese que estamos tratando el método cuantitativo. Incluso, el investigador debe tener cuidado de replicar los instrumentos de procesamiento de la información si se quiere comparar los resultados de un trabajo científico, de otro.

Falta una entrada más, si ya has llegado a este punto, estás comprendiendo que la investigación científica es algo interesante y bello que necesitas para construir una tesis profesional, tal como tu universidad la pide ¡Vamonos a la última parte!

Bibliografía

QuestionPro (2022). Técnicas de investigación cuantitativa para recolectar datos. QuestionPro. https://www.questionpro.com/blog/es/tecnicas-de-investigacion-cuantitativa/